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人工智能专业

发布日期:2026-05-25   来源:英国上市公司365 作者:英国上市公司365    编辑:陈用    审核:彭小红、龙俊      点击量:

学制:4年

授予学位:工学学士

选考科目要求:物理+化学

学科/专业优势

本专业依托广东省实验教学示范中心、广东省工程技术研究中心、教育部大数据与人工智能联合实验室等优质平台,拥有12个校外实践教学基地(含2个国家级产学合作协同育人基地、2个省级大学生实践教学基地)。立足广东海洋大学办学特色,构建“人工智能+海洋”交叉融合培养体系,与佛山华数机器人、广州视源电子、曙光信息产业股份有限公司等12家行业龙头企业建立深度产学研合作,形成“理论-实训-产业”全链条育人优势。

专业方向

本专业设置了语言智能和机器智能两大培养方向。语言智能方向:聚焦自然语言处理与大模型技术,涵盖语音处理、大语言模型、大模型应用、AIAgent设计、知识图谱等核心课程,培养面向智能对话系统、文本挖掘、生成式AI应用开发的高端人才;机器智能方向:聚焦计算机视觉与机器人技术,涵盖机器人控制技术、机器人视觉与传感器技术、嵌入式系统与应用、强化学习等核心课程,培养面向智能装备、工业视觉等领域的工程人才。

专业前景

据人社部《2025年紧缺职业目录》及广东省人才服务局数据,人工智能工程师连续多年位列紧缺职业排行榜前三,年岗位需求增速保持25%-35%。粤港澳大湾区作为全国人工智能产业高地,计算机视觉、大模型应用、智能无人系统等方向人才供需比长期低于0.5。随着国家“人工智能+”行动计划及智慧海洋战略深入实施,预计到2028年区域核心产业规模将突破2000亿元,带动高端人才需求持续增长。本专业毕业生起薪稳居工科类前列,核心技术岗位(算法工程师、AI系统架构师)职业溢价显著。

就业方向:毕业生可在智能制造、智慧城市、智慧海洋三大领域从事AI应用开发。具体岗位包括:机器学习工程师、计算机视觉算法工程师、自然语言处理工程师、AI产品经理、数据分析师、智能系统架构师;在海洋特色领域可从事海洋智能装备研发、海洋大数据分析、智能养殖系统开发等。

主要课程

数理基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学

专业基础:程序设计基础(C)、Python程序设计、数据结构、计算机组成与结构、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用

专业核心:机器学习、神经网络与深度学习、算法设计与分析、计算机视觉、自然语言处理、知识表示与推理、图像处理与模式识别

特色课程:海洋信息技术、AIAgent设计、大语言模型、机器人控制技术

培养(或专业)特色

本专业突出“人工智能+海洋”交叉特色,培养既掌握深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术,又熟悉海洋产业需求的复合型人才。实施校企协同育人模式,通过6周人工智能项目综合实践、14周毕业设计等环节,在真实产业场景中提升解决复杂工程问题能力。分方向模块化课程体系支撑学生在语言智能与机器智能两大领域深入发展,同时通过海洋信息技术、智慧海洋综合实践等特色课程,拓展“AI+海洋”特色应用能力。

 

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