学制：4年

授予学位：理学学士

选考科目要求：无

学科/专业优势：

本专业是数学、信息科学与计算机科学深度融合的交叉学科，依托校级特色重点学科数学学科建设，具有扎根数学基础，对接国家战略需求的“双引擎”优势。既拥有数学学科的理论深度，又具备计算机科学的实践活力，是英国上市公司365响应国家“强化基础科学研究”、“数字中国”、“新一代人工智能发展规划”及广东省“科技创新强省”、“数字经济引领型发展模式”的核心支撑专业之一。

专业方向：

软件开发与算法设计、数据分析与智能计算

专业前景：

在国家强化基础科学研究、广东建设科技创新强省的战略布局下，本专业凭借“数学+信息+计算机”的交叉融合优势，正成为数字经济和“人工智能+”行业发展的核心支撑。从人工智能算法研发到金融量化分析，从工业仿真软件突破到政务数据治理，从教育培训到升学深造，本专业人才在前沿技术攻关与产业升级中需求旺盛，就业（升学）面广、薪资竞争力强，是对接国家战略、服务区域发展的潜力专业，未来成长空间广阔。

就业方向：算法研发、数据分析与挖掘、金融科技、软件开发、科研与教育、政务与公共服务

就业单位：互联网与科技企业、银行与证券公司、中小学与教育培训机构、政府与事业单位、高校与研究院所

主要课程：

数学分析、高等代数与解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、C++程序设计、离散数学、运筹学、数学建模、数值分析、数据结构、数据库原理及应用、数据分析基础、信息论基础、人工智能基础、软件工程概论、数字图像处理与机器视觉、程序设计综合实践、算法设计与分析综合实践、数据分析综合实践、专业实习

培养（或专业）特色：

本专业是数学、信息科学与计算机科学深度融合的交叉学科，旨在培养“厚基础、宽口径、高素质、强创新”的应用创新型人才，注重锤炼学生的数学思维与逻辑推理能力，系统掌握数学分析、高等代数等理学基础，同时强化编程实现与算法设计能力，熟练运用Python、C++等语言及主流数学软件。课程体系融合数学建模、数据结构、数值计算、信息论与机器学习等前沿内容，构建了“理论+技术+应用”一体化的知识架构。专业成立二十多年，已为社会输送了近3000名专业人才。