学制：4年

授予学位：工学学士

选考科目要求：无

学科/专业优势：

在数据爆炸的时代，无论是传统行业数字化转型，还是人工智能的爆发，都离不开数据的支撑。数据已被列为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。国家正大力推动“数字中国”建设。这种“顺势而为”带来的长期发展空间是比较可观的。目前各行业都在进行数字化转型，数据人才的需求依然旺盛。。

专业方向：

大数据开发与工程、数据分析与数据科学、机器学习与人工智能

专业前景：

全行业渗透，需求广泛：数据科学已从互联网行业扩展到金融、制造、零售、医疗、政务等几乎所有领域。例如，制造业的工业互联网需要大数据工程师，金融业的风险控制、量化投资依赖数据科学家，传统行业的数字化转型也催生了大量数据岗位。

就业方向：算法与科研、数据开发与架构、数据分析与业务决策

就业单位：互联网与科技企业、政府与事业单位、高校与研究院所等等

主要课程：

工科数学分析、高等代数、数学建模、离散数学、数据结构与算法分析、数据库原理及应用、操作系统、计算机组成与结构、计算机网络、大数据架构与技术、人工智能基础、数据分析与挖掘等等。

大数据架构与技术综合实践、多元统计分析综合实践、数据分析与挖掘综合实践、大数据专业综合实践、数据可视化技术课程设计、数学建模设计、生产实习、毕业实习、毕业（论文）设计等等。

培养（或专业）特色：

本专业是“以数学为基石，以计算机为工具，以业务应用为导向”。培养特色强调“数学统计学为根基、计算机科学为工具、领域知识为牵引”的深度融合。